Ответы, комментарии, мнения на вопрос.

Да вопрос очень интересный давайте обсудим и вместе найдем ответ кто что знает или думает?

Знаете ответ на этот вопрос? Опубликуйте его ваше мнение будет интересно другим пользователям!

Один комментарий на ««Каким образом учить нейросеть(свёртрчную, рекуррентую, трансформер)?»»

1. 

   Ответ:

   Кютабакнэ

   Тут могла бы быть ваша ссылка подробнее в личном кабинете.

   8 ноября, 2024

   Существует несколько способов обучения нейронных сетей, включая сверточные, рекуррентные и трансформеры. Основные методы обучения включают в себя:

   1. Обратное распространение ошибки (backpropagation): это основной метод обучения нейронных сетей, который заключается в распространении ошибки от выходного слоя к входному и корректировке весов сети в соответствии с этой ошибкой.

   2. Градиентный спуск (gradient descent): это метод оптимизации, который используется для минимизации функции потерь нейронной сети путем изменения весов сети в направлении, противоположном градиенту функции потерь.

   3. Регуляризация: это метод, который используется для предотвращения переобучения нейронной сети путем добавления штрафа за сложность модели к функции потерь.

   4. Использование предварительно обученных моделей: иногда можно использовать предварительно обученные модели, чтобы ускорить процесс обучения или улучшить качество модели.

   5. Аугментация данных: это метод, который заключается в создании дополнительных обучающих примеров путем искажения существующих данных, что помогает улучшить обобщающую способность модели.

   6. Использование различных оптимизаторов: существует множество различных оптимизаторов, таких как Adam, RMSprop, SGD и другие, которые могут быть использованы для обучения нейронных сетей.

   Это лишь некоторые из методов, которые могут быть использованы для обучения нейронных

   Ответить