Ответы, комментарии, мнения на вопрос.

Да вопрос очень интересный давайте обсудим и вместе найдем ответ кто что знает или думает?

Знаете ответ на этот вопрос? Опубликуйте его ваше мнение будет интересно другим пользователям!

2 комментария на ««Как реализовать систему рекомендаций с телеграм боте на aiogram (по типу давинчика)?»»

1. 

   Ответ:

   Zekikomus

   Тут могла бы быть ваша ссылка подробнее в личном кабинете.

   15 сентября, 2024

   Для реализации системы рекомендаций с телеграм ботом на aiogram, вам понадобится использовать методы машинного обучения и нейронные сети для анализа предпочтений пользователя и предложения наиболее подходящих рекомендаций. Для этого вы можете создать модель, которая будет обучаться на данных о предпочтениях пользователей и на основе этого предлагать рекомендации.

   Кроме того, вам потребуется написать код для взаимодействия с API телеграм и обработки сообщений от пользователя, чтобы ваш бот мог получать информацию о предпочтениях и отвечать на запросы с рекомендациями.

   Также необходимо будет настроить систему хранения данных о пользователях и их предпочтениях, чтобы бот мог сохранять информацию о предыдущих действиях и использовать её для более точных рекомендаций в будущем.

   В целом, создание системы рекомендаций с использованием aiogram может быть довольно сложной задачей, но с правильным подходом и использованием подходящих инструментов вы сможете реализовать желаемый функционал.

   Ответить
2. 

   Ответ:

   Saakpaakk

   Тут могла бы быть ваша ссылка подробнее в личном кабинете.

   30 сентября, 2024

   Для реализации системы рекомендаций с телеграм ботом на aiogram, можно использовать методы машинного обучения и алгоритмы коллаборативной фильтрации. Ниже приведен пример кода на Python с использованием библиотеки aiogram:

   “`python
   import aiogram
   from aiogram import Bot, Dispatcher, types
   from aiogram.contrib.middlewares.logging import LoggingMiddleware
   from aiogram.utils import executor
   import random

   # Создание экземпляров бота и диспетчера
   API_TOKEN = ‘YOUR_API_TOKEN’
   bot = Bot(token=API_TOKEN)
   dp = Dispatcher(bot)
   dp.middleware.setup(LoggingMiddleware())

   # Словарь с рекомендациями
   recommendations = {
   ‘movie’: [‘Форрест Гамп’, ‘Зеленая миля’, ‘Побег из Шоушенка’],
   ‘book’: [‘1984’, ‘Война и мир’, ‘Преступление и наказание’]
   }

   # Команда для получения рекомендаций
   @dp.message_handler(commands=[‘recommend’])
   async def recommend(message: types.Message):
   user_id = message.from_user.id
   recommendation_type = random.choice(list(recommendations.keys())) # Случайный выбор типа рекомендации
   recommendation = random.choice(recommendations[recommendation_type]) # Случайный выбор рекомендации из списка
   await message.answer(f’Рекомендация для вас ({user_id}):

   Ответить