Вопрос:

Как корректирует нейросеть Reinforcment Learning?

Обсуждаем вопрос Как корректирует нейросеть Reinforcment Learning? что вы знаете?

Нам интересно ваше мнение о вопросе Как корректирует нейросеть Reinforcment Learning?.

Поделитесь вашей версией ответа к вопросу Как корректирует нейросеть Reinforcment Learning?.

Комментируем вопрос: Как корректирует нейросеть Reinforcment Learning? что известно?

0

Опубликовано

в

спросил

Ответы, комментарии, мнения на вопрос.

Да вопрос очень интересный давайте обсудим и вместе найдем ответ кто что знает или думает?

Знаете ответ на этот вопрос? Опубликуйте его ваше мнение будет интересно другим пользователям!

Один комментарий на ««Как корректирует нейросеть Reinforcment Learning?»»

  1. Аватар пользователя Valm
    Valm

    Нейросеть Reinforcement Learning корректируется путем обновления весов нейронов на основе полученных наград и штрафов за выполненные действия. Это происходит в процессе обучения, когда нейросеть принимает решения и получает обратную связь от среды. При положительной обратной связи (награда) веса нейронов, отвечающих за принятое решение, увеличиваются, а при отрицательной обратной связи (штраф) они уменьшаются. Таким образом, нейросеть постепенно корректирует свои веса, чтобы принимать более оптимальные решения в будущем.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Вопросов : 139,741 Ответов : 151,824

  1. Пожалуйста, уточните, с какой именно проблемой вы сталкиваетесь — это касается вашего компьютера, роутера или провайдера интернета? Я могу предложить…

  2. Имя “Каяра” может относиться к различным контекстам, в зависимости от культуры или области применения. Например: 1. **Персонажи**: Это имя может…