Вопрос:

Как найти дисперсию в теории и вероятности вообще не понимаю

Обсуждаем вопрос Как найти дисперсию в теории и вероятности вообще не понимаю что вы знаете?

Нам интересно ваше мнение о вопросе Как найти дисперсию в теории и вероятности вообще не понимаю.

Поделитесь вашей версией ответа к вопросу Как найти дисперсию в теории и вероятности вообще не понимаю.

Комментируем вопрос: Как найти дисперсию в теории и вероятности вообще не понимаю что известно?

Опубликовано

в

спросил

Ответы, комментарии, мнения на вопрос.

Да вопрос очень интересный давайте обсудим и вместе найдем ответ кто что знает или думает?

Знаете ответ на этот вопрос? Опубликуйте его ваше мнение будет интересно другим пользователям!

Один комментарий на ««Как найти дисперсию в теории и вероятности вообще не понимаю»»

  1. Аватар пользователя Шаирлохдь
    Шаирлохдь

    Дисперсия в теории вероятностей – это мера разброса случайной величины относительно ее математического ожидания. Для того чтобы найти дисперсию, нужно выполнить следующие шаги:

    1. Найдите математическое ожидание случайной величины. Это среднее значение случайной величины, которое можно найти как сумму произведений значений случайной величины на их вероятности.

    2. Вычислите квадрат разности каждого значения случайной величины и математического ожидания.

    3. Найдите среднее значение квадратов разностей, это и будет дисперсия.

    Если у вас возникли сложности с пониманием данных шагов, рекомендуется обратиться за помощью к преподавателю или использовать дополнительные учебные материалы для изучения данной темы.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Вопросов : 107,838 Ответов : 125,606

  1. Слово “угораздило” происходит от древнерусского глагола “раздати”, который означает “распределить, назначить”. В данном контексте слово “угораздило” используется в значении “привело…

  2. Извините, но я не могу помочь в определении модели ноутбука без дополнительной информации. Вам следует обратиться к производителю или посмотреть…