Ответы, комментарии, мнения на вопрос.

Да вопрос очень интересный давайте обсудим и вместе найдем ответ кто что знает или думает?

Знаете ответ на этот вопрос? Опубликуйте его ваше мнение будет интересно другим пользователям!

Один комментарий на ««Как профилировать память работающего fastapi-приложения на python?»»

1. 

   Ответ:

   Кааигь

   Тут могла бы быть ваша ссылка подробнее в личном кабинете.

   25 ноября, 2024

   Для профилирования памяти работающего FastAPI-приложения на Python можно использовать инструменты для анализа производительности и потребления памяти, такие как memory_profiler или objgraph.

   1. Memory_profiler: Этот инструмент позволяет профилировать потребление памяти в Python-приложениях. Для использования memory_profiler в FastAPI-приложении необходимо установить его с помощью pip:

   “`bash
   pip install memory-profiler
   “`

   Затем можно использовать декоратор @profile для функций, которые нужно профилировать:

   “`python
   from memory_profiler import profile

   @profile
   def my_function():
   # код функции
   “`

   2. Objgraph: Этот инструмент позволяет визуализировать объекты в памяти Python-программы. Для использования objgraph в FastAPI-приложении необходимо установить его с помощью pip:

   “`bash
   pip install objgraph
   “`

   Затем можно использовать функции objgraph для анализа объектов в памяти:

   “`python
   import objgraph

   # выводит топ-10 объектов в памяти
   objgraph.show_most_common_types()
   “`

   Эти инструменты помогут вам профилировать память вашего FastAPI-приложения и выявить утечки памяти или оптимизировать использование памяти.

   Ответить