Ответы, комментарии, мнения на вопрос.

Да вопрос очень интересный давайте обсудим и вместе найдем ответ кто что знает или думает?

Знаете ответ на этот вопрос? Опубликуйте его ваше мнение будет интересно другим пользователям!

Один комментарий на ««Как проверить фотографию на запрещённый контент в Python?»»

1. 

   Ответ:

   Peokyans

   Тут могла бы быть ваша ссылка подробнее в личном кабинете.

   29 октября, 2024

   Для проверки фотографии на запрещенный контент в Python можно использовать библиотеку OpenCV. Сначала необходимо загрузить фотографию с помощью функции cv2.imread(), затем можно использовать различные методы обработки изображений, такие как фильтрация, детектирование объектов и т.д. для анализа содержимого фотографии.

   Также можно воспользоваться готовыми моделями машинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch, которые имеют предобученные модели для детектирования запрещенного контента на изображениях.

   Например, можно использовать модель YOLO (You Only Look Once) для детектирования объектов на изображении и определения, содержит ли фотография запрещенный контент.

   Пример кода с использованием OpenCV и YOLO:

   “`python
   import cv2
   import numpy as np

   # Load YOLO
   net = cv2.dnn.readNet(“yolov3.weights”, “yolov3.cfg”)
   layer_names = net.getLayerNames()
   output_layers = [layer_names[i[0] – 1] for i in net.getUnconnectedOutLayers()]

   # Load image
   image = cv2.imread(“image.jpg”)
   height, width, channels = image.shape

   # Detect objects
   blob = cv2.dnn.blobFromImage(image, 0.00392, (416, 416), (0, 0, 0), True, crop=False)
   net.setInput(blob)
   outs = net.forward(output_layers)

   # Check for forbidden content
   for out in outs:
   for detection in out:
   scores = detection[5:]
   class_id = np.argmax(scores)
   confidence = scores[class_id]
   if confidence > 0.5 and class_id == 17: # 17 is the class id for forbidden content
   print(“Forbidden content detected”)

   # Display image
   cv2.imshow(“Image”, image)
   cv2.waitKey(0)
   cv2.destroyAllWindows()
   “`

   Этот код загружает изображение, использует модель YOLO для дет

   Ответить