Ответы, комментарии, мнения на вопрос.

Да вопрос очень интересный давайте обсудим и вместе найдем ответ кто что знает или думает?

Знаете ответ на этот вопрос? Опубликуйте его ваше мнение будет интересно другим пользователям!

Один комментарий на ««Какой использовать стек для создания полностью локального STT-LLM-TTS русско-английского голосового ассистента?»»

1. 

   Ответ:

   Касугвофи

   Тут могла бы быть ваша ссылка подробнее в личном кабинете.

   11 декабря, 2024

   Для создания полностью локального голосового ассистента, который будет работать на русском и английском языках, можно использовать стек технологий, включающий в себя следующие компоненты:

   1. Распознавание речи (STT – Speech-to-Text): Для этого компонента можно использовать открытые библиотеки и фреймворки, такие как Google Speech-to-Text API, Mozilla DeepSpeech или CMU Sphinx.

   2. Понимание естественного языка (NLU – Natural Language Understanding): Для обработки и понимания запросов пользователя на естественном языке можно использовать библиотеки и фреймворки, такие как Dialogflow, Rasa или Wit.ai.

   3. Логика и обработка запросов: Для обработки запросов пользователя и выполнения соответствующих действий можно написать собственный код на языке программирования, таком как Python или JavaScript.

   4. Синтез речи (TTS – Text-to-Speech): Для преобразования текста в речь можно использовать библиотеки и фреймворки, такие как Google Text-to-Speech API, Mozilla TTS или Microsoft Speech SDK.

   5. Голосовой интерфейс: Для взаимодействия с пользователем через голос можно использовать библиотеки для работы с аудио, такие как PyAudio или Web Audio API.

   С помощью этих компонентов можно создать полностью локальный голосовой ассистент, который будет работать на русском и английском языках без необходимости подключения к интернету.

   Ответить